<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="865">
<titleInfo>
<title>rancang bangun pengendali pintu ATM automatis dengan mengenali wajah seseorang menggunakan metode jarak euclidean berbasis borland delphi 7.0</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Djogi Lubis</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Satriya Prayoga</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2015</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xii, 55 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Pengolahan citra di dunia saat ini banyak digunakan di berbagai bidang teknologi pengaplikasikannya dalam bidang keamanan, hiburan (games), kesehatan, militer, ilmu pengetahuan dan teknologi industri baik skala besar maupun kecil, dan lain sebagainya. Salah satu contoh pengaplikasiannya dalam bidang keamanan yang menyangkut identifikasi dan verifikasi banyak menggunakan biometrik seperti penggunaan sidik jari, wajah, retina, DNA, dan telapak tangan sebagai penggantinya identifikasi dan verifikasinya. Pesatnya pengolahan citra di dunia saat ini banyak yang menggunakan biometrik dikarenakan tingkat keamanan yang lebih tinggi dengan sistem yang tradisional yang memakai kata sandi untuk autentiksasi pada pengaksesan suatu area. Seperti keamanan ATM saat ini yang memakai webcam hanya untuk merekam yang mengambil uang meski dia menggunakan masker dan helm. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang pengendali pintu ATM otomatis dengan mengenali ciri – ciri wajah seseorang. Metode yang digunakan adalah jarak euclidean. Pengenalan wajah tersebut menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0.</note>
<subject authority=""><topic>Segmentasi Wajah</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Jarak Euclidean</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Pengenalan citra</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Biometric</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.15.10 Sat r</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0200672015</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.15.10 Sat r</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>865</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2015-03-27 10:09:57</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2015-03-27 10:10:29</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>